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          应对后摩尔定律三大趋势,赛灵思如何部署自适应计算加速平台?

          来源:电子资讯 ? 作者:章鹰 2020年11月25日 15:37 ? 次阅读

          (本站原创,作者:章鹰,电子资讯执行副主编)

          11月8日,赛灵思公司全球总裁及CEO Victor Peng全球CEO峰会上表示,后摩尔定律时代有三大明显趋势:第一、带有加速的异构计算;第二、广泛的应用场景和AI需要不同的架构;第三、芯片设计的周期远远赶不上创新的速度。

          赛灵思CEO Victor Peng

          图1:赛灵思公司全球总裁及CEO Victor Peng(图片来自ASPENCORE)

          “我们处于数据爆炸的时代,90%的数据杂乱无序、大量的视频和图像内容,亟需更大的吞吐量和实时的计算。我们现在正处于人工智能的初级阶段,未来的发展要面临更多的挑战和压力,这不仅仅体现在应用计算机方面,而且培训等方面也还处在初级阶段!盫ictor Peng说。

          芯片设计的周期跟不上创新速度,与此同时,我们也要整合在人工智能上的新发展,我们需要不断契合市场的需求,提升设计周期,提升计算能力。他明确指出,现在的人工智能带来的海量数据和计算性能要求,会让基础设施和架构发生变化,以前的微处理器和Soc可能没法直接应对这些需求,我们需要建立普适互联网智能时代,进行非:玫幕谒谌莸纳杓、和理念的创新。

          在新的计算时代,我们需要处理数据,需要在架构方面创新,而不是单一的创新,因此赛灵思提出一个理念专用领域架构。这意味着每个专用的领域都要有新的架构,在具体的场景应用中,DSA会发挥巨大的作用。

          在Victor Peng看来,如果在人工智能中使用CPU+FPGA方案,可以把时延降低、吞吐量提升、功耗也降低,赛灵思提供了一个全新的ACAP平台,为客户提供多领域的方案选择,适应整体应用的加速。

          我们在使用AI的时候,不是只使用一个神经网络,而是多个神经网络参与其中。过去我们使用CPU完成事情,未来我们使用AI网络实现更多的功能。软件可编程系统可以帮助工程师做更多的事情,在参数方面实现更高性能。

          Victor Peng强调,赛灵思正在推进新战略部署,即:数据中心优先,加速核心市场发展,驱动灵活应变的计算。数据中心加速为赛灵思发展新重点,赛灵思建立了数据中心,该中心是快速普及技术的领域,使用了优良的数据存储装置,希望在做数据分析时,计算机离数据近,而不需要远程调取数据。该中心可以让客户迅速受益于赛灵思的技术为各种应用所带来的数量级提升的性能和单位功耗性优势,其中包括人工智能推断、视频与图像处理、基因组学等应用。

          以智慧城市为例,需要图像识别,如果有CPU和GPU的连接,就可以实现很好的算法模型,通过卷积神经网络,前面的图像解码信号和运动分析信号就可以进行机器分析,功耗75W,时延82ms,吞吐量4*12ftps。如果使用CPU +Xlinx FPGA,功耗可以降低到50W,吞吐量达到4*38ftps,时延26.1ms.

          赛灵思的战略是引领自适应计算,我们处于计算新时代,普适智能时代,引入了新产品,可以实现每秒3万张图片的推断量,使用AI加速卡Alveo U250,RFSoc可以引领5G发展之路,使用16nm Zynq MPSoC架构,集成4GSPS ADC,6 GSPS DAC和可编程SDFEC,可以实现整个射频架构的改变,通过动态波束形成来实现mMMOE,我们还在发展更新的技术和产品。

          Xilinx近期发布的业界首款ACAP芯片VERSAL,采用了台积电的7纳米FinFET工艺,其异构加速技术能够为任何开发者,满足任何创新应用。Versal 产品组合基于台积电(TSMC)的 7 nm FinFET 工艺技术,是第一个将软件可编程性与特定领域硬件加速和灵活应变能力相结合的平台,这对于跟上当今快速的创新步伐至关重要。

          在Victor Peng看来,使用7纳米的VERSAL,可以实现更好的推断性能,使用相同的功耗,赛灵思的加速卡可以在7纳米下实现更多的性能。过去一个月中,我两次来到中国,中国市场技术发展非常快,有很多企业家和合作伙伴,我们重视中国市场,带来自身的影响力,促进行业的发展。

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          近日,2018中国数字医学高峰论坛在海南博鳌成功举办。与会者全方位探讨了当前人工智能(AI)技术在临...

          发表于 2020-11-25 09:58 ? 134次阅读
          人工智能应用新热点 预测和治疗抑郁症

          5G技术的背后是万物互联时代的技术群

          而5G本身只是5G时代连接的一种代表技术,王宇峰认为,实际上5G技术的背后,还有AI、大数据、IoT...

          发表于 2020-11-25 09:53 ? 76次阅读
          5G技术的背后是万物互联时代的技术群

          OPPO陈明永:明年研发投入100亿,将推智能手...

          11月27日消息,很少对外公布研发投入数据的OPPO,今年一反常态。在OPPO公司CEO陈明永出席O...

          发表于 2020-11-25 09:38 ? 266次阅读
          OPPO陈明永:明年研发投入100亿,将推智能手...

          调查显示 日本男性对AI人工智能的接受程度很高

          据报道,近日,有日本公司调查了人们对于和人工智能(AI)谈恋爱或交朋友的态度。结果显示日本男性对AI...

          发表于 2020-11-25 09:30 ? 38次阅读
          调查显示 日本男性对AI人工智能的接受程度很高

          通用人工智能的到来或将把人类变成濒危物种

          近日,马斯克在接受采访时表示,人工智能技术持续发展,未来不可避免的会超过人类智力,但是如果处理不当,...

          发表于 2020-11-25 09:03 ? 90次阅读
          通用人工智能的到来或将把人类变成濒危物种

          微软以云和AI为基础 焕发第二春

          截至11月26日,苹果市值8286亿美元,微软市值8172亿美元,两者市值差距逐渐缩小,相差仅114...

          发表于 2020-11-25 08:57 ? 30次阅读
          微软以云和AI为基础 焕发第二春

          随着数字技术的革新与发展 AI机器人或将是未来发...

          最近,刚上映的《无名之辈》圈粉无数,消除了一段时间的电影荒:芸,《黑客帝国》主演基努·里维斯的新电...

          发表于 2020-11-25 08:45 ? 74次阅读
          随着数字技术的革新与发展 AI机器人或将是未来发...

          商汤科技深入浅出阐释了在AI时代何为“万物皆数据...

          商汤科技联合创始人徐持衡出席此次活动,与阿里云创始人王坚等业界大咖同台,并发表了题为《AI,让数据创...

          发表于 2020-11-25 16:55 ? 974次阅读
          商汤科技深入浅出阐释了在AI时代何为“万物皆数据...

          GPU跃升为领头羊 以FPGA为主的英特尔也加紧...

          人工智能(AI)热潮持续攀升,AI晶片的竞争也日趋激烈,而GPU近年来可说是跃升为AI晶片领头羊。为...

          发表于 2020-11-25 16:37 ? 85次阅读
          GPU跃升为领头羊 以FPGA为主的英特尔也加紧...

          高通中端芯片AI实力十分出色 完胜海思麒麟980...

          在今年10月,高通意外宣布中端处理器高通骁龙675正式诞生,要知道距离上一款中端芯片骁龙670登场还...

          发表于 2020-11-25 16:11 ? 158次阅读
          高通中端芯片AI实力十分出色 完胜海思麒麟980...

          AI安防是未来安防行业的必经之路 也是构建智慧城...

          《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》指出,目前大部分安防企业都在接受并尝试使用AI技术,“A...

          发表于 2020-11-25 16:01 ? 524次阅读
          AI安防是未来安防行业的必经之路 也是构建智慧城...

          CEVA全面进军AI、语音、5G、连接、视频IP...

          导读: 从DSPIP供应商起家的CEVA公司,目前产品线已经扩展到AI、语音、视频、无线连接和5G应...

          发表于 2020-11-25 15:57 ? 783次阅读
          CEVA全面进军AI、语音、5G、连接、视频IP...

          安防AI大数据的流程解析及数据处理技术

          说到安防,人们可能首先会想到视频监控。视频监控从最早的模拟闭路监控系统开始,经历过模拟监控、数字监控...

          发表于 2020-11-25 15:25 ? 335次阅读
          安防AI大数据的流程解析及数据处理技术

          联发科在AI芯片手机行业已处领航地位

          几年前谷歌机器人AlphaGo及AlphaGo Zero等新闻热点推动了人工智能(AI)的进一步普及...

          发表于 2020-11-25 15:00 ? 139次阅读
          联发科在AI芯片手机行业已处领航地位

          浅谈运动控制卡的功能及使用

          关于运动控制卡,其实现基于PC的界面,强大的PC功能,两者相互结合,从而使得于东控制器的能力达到了顶...

          发表于 2020-11-25 14:30 ? 276次阅读
          浅谈运动控制卡的功能及使用

          AIoT加速万物智联时代的来临

          随着大数据的发展,AI和物联网技术的结合成为了一种新的技术趋势,AIoT是未来的核心驱动力,也将成为...

          发表于 2020-11-25 11:32 ? 410次阅读
          AIoT加速万物智联时代的来临

          TMP411 ±1°C Programmable...

          TMP411设备是一个带有内置本地温度传感器的远程温度传感器监视器。远程温度传感器,二极管连接的晶体管通常是低成本,NPN或PNP型晶体管或二极管,是微控制器,微处理器或FPGA的组成部分。 远程精度为±1 °C适用于多个设备制造商,无需校准。双线串行接口接受SMBus写字节,读字节,发送字节和接收字节命令,以设置报警阈值和读取温度数据。 TMP411器件中包含的功能包括:串联电阻取消,可编程非理想因子,可编程分辨率,可编程阈值限制,用户定义的偏移寄存器,用于最大精度,最小和最大温度监视器,宽远程温度测量范围(高达150°C),二极管故障检测和温度警报功能。 TMP411器件采用VSSOP-8和SOIC-8封装。 特性 ±1°C远程二极管传感器 ±1°C本地温度传感器 可编程非理想因素 串联电阻取消 警报功能 系统校准的偏移寄存器 与ADT7461和ADM1032兼容的引脚和寄存器 可编程分辨率:9至12位 可编程阈值限...

          发表于 2020-11-25 16:35 ? 8次阅读
          TMP411 ±1°C Programmable...

          TMP468 具有引脚可编程的总线地址的高精度远...

          TMP468器件是一款使用双线制SMBus或I 2 C兼容接口的多区域高精度低功耗温度传感器。除了本地温度外,还可以同时监控多达八个连接远程二极管的温度区域。聚合系统中的温度测量可通过缩小;て荡嵘阅,并且可以降低电路板复杂程度。典型用例为监测服务器和电信设备等复杂系统中不同处理器(如MCU,GPU和FPGA)的温度。该器件将诸如串联电阻抵消,可编程非理想性因子,可编程偏移和可编程温度限值等高级特性完美结合,提供了一套精度和抗扰度更高且稳健耐用的温度监控解决方案。 八个远程通道(以及本地通道)均可独立编程,设定两个在测量位置的相应温度超出对应值时触发的阈值。此外,还可通过可编程迟滞设置避免阈值持续切换。 TMP468器件可提供高测量精度(0.75°C)和测量分辨率(0.0 625°C)。该器件还支持低电压轨(1.7V至3.6V)和通用双线制接口,采用高空间利用率的小型封装(3mm×3mm或1.6mm×1.6mm),可在计算系统中轻松集成。远程结支持-55°C至+ 150°C的温度范围。 特性 8通道远程二极管温度传感器精度:±0.75&...

          发表于 2020-11-25 16:05 ? 6次阅读
          TMP468 具有引脚可编程的总线地址的高精度远...