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          EDA画图函数的数据类型

          2020年03月30日 09:11 ? 次阅读

          Step1:导入数据并了解数据轮廓

          查看各个特征的基本数据类型并且计算哪些特征缺失值比较多。
          将特征的数据类型分为数值型和离散型两大类。

          Step2: 分析特征和标签的分布情况

          单变量分布

          对于连续特征

          给出特征分布(可以不考虑缺失值)

          sns.distplot(df["Fare"])

          EDA画图函数的数据类型

          对于离散特征

          就是看特征分布是否均衡

          sns.countplot(x='Survived', data=df)

          EDA画图函数的数据类型

          sns.catplot(x="Pclass", kind="count", palette="ch:.25", data=df) ## 这也是countplot

          EDA画图函数的数据类型

          多变量分布(可以是特征之间也可以是特征与标号之间)

          连续变量与连续变量

          scatter plot

          sns.relplot(x="Age", y="Fare", data=df); ## replot是一个figure-level的function,它的默认方法是scatterplot

          EDA画图函数的数据类型


          可以用hue参数引入第三维变量

          sns.relplot(x="Age", y="Fare", hue = 'Pclass',data=df);

          EDA画图函数的数据类型

          lineplot,如时序特征

          g = sns.relplot(x="Age", y="Fare", kind="line", data=df)

          将x轴的特征按大小排序,然后连接起来。

          EDA画图函数的数据类型


          注意上图中的线条并不只有一条线,而是一个范围的区域,这是因为同一个x值可能有多个y值与之对应,颜色最深的线就是他们的均值,上下的范围是95%的置信度区域。
          可以通过设置参数ci=None来屏蔽置信度区域。

          也可以通过hue参数引入第三个变量(一般为离散的特征比较合适)。

          g = sns.relplot(x='Age',y ='Fare',hue='Sex',kind='line',data=df)

          EDA画图函数的数据类型

          可以通过使用col参数更直观地展示三个(或四个,使用hue参数)变量之间的关系

          g = sns.relplot(x='Age',y='Fare',kind='line',col='Pclass',data=df)

          EDA画图函数的数据类型

          连续变量与离散变量

          scatter plot

          sns.catplot(x="Pclass", y="Fare", data=df);

          EDA画图函数的数据类型

          boxplot
          表示每个离散变量的取值对应的另一个特征的分布,另一个特征是连续特征,如果是离散特征的话画出来的图非常奇怪

          sns.catplot(x="Pclass", y="Fare", kind="box", data=df);

          EDA画图函数的数据类型

          当然也可以使用hue参数引入第三个变量(应该是离散的)

          sns.catplot(x="Pclass", y="Fare",hue = 'Sex', kind="box", data=df);

          EDA画图函数的数据类型

          barplot
          感觉这个方法与boxplot的方法比较相似,统计的是均值和标准差,而boxplot是均值、分位点和异常点的范围。

          sns.catplot(x="Pclass", y="Fare",hue = 'Sex', kind="bar", data=df);

          EDA画图函数的数据类型

          离散变量与离散变量

          探索离散变量a与b之间的关系实际上就相当于探索 当a等于某个值时b的各个值的分布情况,可以用如下函数:

          sns.catplot(y="Sex", hue="Pclass", kind="count", palette="pastel", edgecolor=".6", data=df);

          EDA画图函数的数据类型

          对于标签

          回归问题就是画图分布

          离散问题就是看类分布是否均衡

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          全球eda行业三足鼎立,华大九天该怎么争抢国内市...

          EDA工具的机遇与挑战,来自集成电路的新机会

          “以模拟电路的仿真为例,在过去几十年的发展中,SoC中模拟部分的重要性日益提升,但EDA厂商在相应的...

          发表于 2020-03-30 13:55 ? 385次阅读
          EDA工具的机遇与挑战,来自集成电路的新机会

          关于国产eda发展状况分析

          EDA是集成电路领域内很小但又非常重要的存在。从数据上看,整个EDA的市场规模仅为六十亿美元,过去几...

          发表于 2020-03-30 11:46 ? 638次阅读
          关于国产eda发展状况分析

          以EDA开发系统为核心的电子抢答器设计与实现

          在初始状态时。主持人可以设置答题时间的初时值。在主持人对抢答组别进行确认,并给出倒计时计数开始信号以...

          发表于 2020-03-30 17:55 ? 293次阅读
          以EDA开发系统为核心的电子抢答器设计与实现

          0.65的BGA设计两过孔间无法出线问题

          初次接触0.65BGA确实有不少的困惑,原因在于这样的BGA两过孔间无法出线,以至于无从下手,不知道...

          发表于 2020-03-30 09:34 ? 3393次阅读
          0.65的BGA设计两过孔间无法出线问题

          浅谈EDA和单片机在键盘上的应用

          EDA和单片机技术在键盘上的应用为了更深入的研究 EDA 技术和单片机技术,下面对键盘中, EDA ...

          发表于 2020-03-30 10:47 ? 289次阅读
          浅谈EDA和单片机在键盘上的应用

          芯禾:七年如一日,坚持初心为集成电路添砖加瓦

          “EDA产业的耕耘是一个比较漫长的过程,从芯禾7年前创办,到现如今举办首届用户大会,更是见证了这一点...

          发表于 2020-03-30 11:35 ? 1413次阅读
          芯禾:七年如一日,坚持初心为集成电路添砖加瓦

          EDA为加快计算速度,大力使用人工智能技术

          根据DesignCon大会上的一项小组讨论,各供应商与研究人员正在将机器学习应用于棘手的芯片设计难题...

          发表于 2020-03-30 11:29 ? 240次阅读
          EDA为加快计算速度,大力使用人工智能技术

          人民币的贬值,会对中国半导体行业造成怎样的影响?

          人民币为何会突然贬值?目前普遍分析认为,此次人民币贬值原因主要是美元指数因避险情绪飙升和特朗普重燃中...

          发表于 2020-03-30 14:47 ? 1498次阅读
          人民币的贬值,会对中国半导体行业造成怎样的影响?

          一场关于ARM的深度谈话

          过去几年里,半导体产业风云变幻,除了大小企业之间的并购不断之外,作为新挑战者的中国企业也在全球市场上...

          发表于 2020-03-30 15:44 ? 1363次阅读
          一场关于ARM的深度谈话

          EDA未来的的设计主流与三代仿真技术的发展

          工欲善其事,必先利其器。现今的芯片设计已经达到亿门级集成度,即便经验最丰富的设计工程师也无法凭手工完...

          发表于 2020-03-30 10:47 ? 1882次阅读
          EDA未来的的设计主流与三代仿真技术的发展

          EDA技术特点与流程介绍

          EDA技术可面向三个不同的层次,即系统级、电路级和物理实现级。进入20世纪90年代以来,EDA技术逐...

          发表于 2020-03-30 11:44 ? 187次阅读
          EDA技术特点与流程介绍

          国产EDA如何实现快速发展?

          “中兴事件”自爆发以来,从最初的国内一片哗然,到中美两国领导人的磋商斡旋,再到中兴再缴纳罚款、重新复...

          发表于 2020-03-30 17:14 ? 1228次阅读
          国产EDA如何实现快速发展?

          如何在模拟电路PCB板上做好信号线的布局走线?

          有一个公认的准则就是在所有模拟电路印制电路板中,信号线应尽可能的短,这是因为信号线越长,电路中的感应...

          发表于 2020-03-30 08:57 ? 3072次阅读
          如何在模拟电路PCB板上做好信号线的布局走线?